Le domaine de la chirurgie plastique évolue sans cesse, et la dernière innovation qui fait parler d’elle est l’utilisation de la réalité augmentée (RA).
Une étude novatrice publiée dans le Journal of Clinical Medicine examine l’efficacité du logiciel de simulation Arbrea AR dans les procédures d’augmentation mammaire.
Cette recherche, menée par le professeur Simone La Padula et ses collaborateurs, fournit des preuves irréfutables de la manière dont la réalité augmentée peut révolutionner les consultations et les résultats pour les patients.
Aperçu de l’étude
L’étude a évalué 100 patientes subissant une augmentation mammaire, en utilisant le logiciel de simulation Arbrea Breast pour créer des modèles 3D réalistes des résultats postopératoires attendus.
Ces simulations ont ensuite été comparées aux résultats réels, la satisfaction des patientes étant mesurée à plusieurs stades : avant l’opération, immédiatement après l’opération et trois mois après l’opération.
Principaux résultats
- Des simulations réalistes : Les patients ont attribué une note élevée au réalisme des simulations AR, avec un taux de satisfaction moyen de 8,2 sur 10.
Cela indique une forte concordance entre les simulations et les apparences post-opératoires réelles, ce qui permet de gérer efficacement les attentes des patients. - Efficacité de l’utilisation clinique : le processus de simulation AR a été particulièrement efficace, avec un temps moyen de 90 secondes pour générer un modèle 3D.
Cette rapidité d’exécution en fait un complément pratique aux flux de travail cliniques, permettant aux chirurgiens d’offrir des consultations visuelles détaillées sans perte de temps importante. - Amélioration de la satisfaction des patients : L’étude a mis en évidence une corrélation significative entre l’utilisation de simulations de RA et l’amélioration de la satisfaction des patients.
Les patients ont déclaré se sentir plus confiants et plus sûrs de leur décision, après avoir vu un aperçu réaliste des résultats attendus.
Implications cliniques
L’intégration de la technologie AR dans la planification préopératoire marque une avancée significative dans le domaine de la chirurgie plastique.
En offrant un outil visuel et interactif, les chirurgiens peuvent mieux communiquer les résultats potentiels, ce qui améliore la confiance et la satisfaction des patients.
La possibilité de visualiser les résultats post-opératoires de manière réaliste permet de combler le fossé entre les attentes des patients et les réalités chirurgicales.
Conclusion
L’utilisation de la RA dans l’augmentation mammaire est un développement prometteur qui améliore la satisfaction des patientes et optimise l’efficacité clinique.
À mesure que la technologie progresse, les applications potentielles de la RA dans divers domaines chirurgicaux sont vastes, offrant un aperçu d’un avenir où les soins aux patients sont continuellement améliorés grâce à des solutions innovantes.
A propos de l’auteur
Simone La Padula est spécialiste en chirurgie plastique reconstructive et esthétique et professeur associé à l’hôpital universitaire Federico II de Naples.
Avec huit ans d’expérience à Paris au CHU Henri Mondor, il a affiné son expertise en chirurgie esthétique du visage, des seins et du corps, ainsi qu’en reconstruction mammaire, y compris les techniques de lambeau DIEP.
Participant régulièrement à des conférences internationales, le professeur La Padula est un chercheur prolifique en chirurgie plastique et en médecine régénérative, avec de nombreuses publications et un engagement dans la formation de jeunes chirurgiens.
En 2023, il a été nommé professeur titulaire. Pour plus de détails, consultez l’article complet ici.
Bibliographie
La Padula S, Pensato R, D’Andrea F, de Gregorio L, Errico C, Rega U, Canta L, Pizza C, Roccaro G, Billon R, Dibra E, Meningaud JP, Hersant B. Évaluation de la satisfaction des patientes à l’aide d’un nouveau logiciel de simulation de réalité augmentée pour l’augmentation mammaire : Une étude prospective. J Clin Med. 2022 Jun 16;11(12):3464.
doi : 10.3390/jcm11123464.
PMID : 35743534 ; PMCID : PMC9225128.
